Như một con bạc, bạn biết, bạn có thể sử dụng độ lệch chuẩn để dự đoán kết quả của cược? Tìm độ lệch chuẩn là nhiều, làm thế nào để tính toán nó, và áp dụng nó để đặt cược của bạn.
Trong bài viết trước, chúng tôi đã giải thích lý do tại sao bettors không nên chỉ dựa vào chung, bởi vì nó có xu hướng ảnh hưởng đến giá trị ngoại lai, và nó không hiển thị được phân tán trong một tập hợp các số.
Phân tán có thể được đo bằng nhiều cách, một trong số đó là độ lệch chuẩn - số lượng các giá trị biểu hiện khác nhau bởi một lượng tiền bằng trung bình của nhóm. Số liệu khác nhau hoặc sử dụng trực tiếp, hoặc như là một chức năng của các thông số đầu vào hoặc phân phối.
Poisson bình thường
Ví dụ, cá cược được biết là sử dụng một mô hình phân phối Poisson để dự đoán số điểm của mỗi đội trong bàn thắng bóng đá. Tuy nhiên, việc phân bổ này là chỉ có một tham số đầu vào - trung bình - được phân phối rời rạc - kết quả đầu ra là một số nguyên.
Một mô hình phân phối Poisson có thể được ước tính trực tiếp ghi một bàn thắng, chứ không phải là người đầu tiên 25, và (mặc dù nó có thể được mở rộng đến các dẫn xuất) xác suất của khả năng của một mục tiêu giữa 30 phút đầu tiên.
Một phân bố bình thường - chuông hoặc phân phối Gaussian - cũng rất phổ biến. Đây là một mô hình khác nhau để các Poisson cho một loạt các lý do, nhưng cũng bởi vì nó là một phân bố liên tục, dựa trên hai thông số: thiên vị andstandard trung bình.
Premiership mục tiêu lây lan trong dự báo
Như một trường hợp thử nghiệm, chúng ta hãy nhìn vào số bàn thắng trò chơi bóng đá. Số bàn thắng mỗi trận có vẻ bình thường. Các đội chủ nhà ghi bàn hiệu số bàn thắng là mục tiêu ghi bàn thắng trừ của đội khách, và dẫn đến một trận hòa không.
Hãy nhìn vào các dữ liệu từ mùa giải 2013/14, Premier League:
Manchester City ghi lại các nhà giành chiến thắng lớn nhất --7-0 gặp Norwich
Liverpool đánh bại Tottenham 5-0 trên sân khách giành chiến thắng là lớn nhất
Số bàn thắng trung bình là 0,3789 (trung vị và mode = 0)
Độ lệch chuẩn là 1,9188.
Một số kết luận từ dữ liệu. Sự khác biệt chính là mục tiêu phổ biến nhất là một trận hòa, và sự phân bố của gần như đối xứng, và cho nhà thắng lợi. Tuy nhiên, chúng tôi tập trung cho bài viết là độ lệch chuẩn.
Tính độ lệch chuẩn
Phân phối bình thường với hai tham số (trung bình và độ lệch tiêu chuẩn) để tạo ra một đường cong chuẩn. Trong trường hợp này, một tiêu chuẩn khoảng 68% của phân phối nằm trong khoảng cách từ độ lệch từ giá trị trung bình, và 95% nằm trong độ lệch chuẩn hai.
Trong trường hợp này, chúng tôi hy vọng 68% của trò chơi, kết thúc giữa 99 và 2,2977 -1,53 mục tiêu (tức là 0,3789 + 1,9188). Đường cong liên tục, nhưng cũng có những hạn chế của nó: -1,53 99 số bàn thắng là không thể.
Để ước tính sự khác biệt bằng một mục tiêu giành chiến thắng, 1 có thể được di chuyển từ một rời rạc (tổng thể) các giá trị để đại diện cho một loạt liên tục giữa 0,5 và 1,5. Đối với mỗi giá trị, chúng ta có thể tính toán sự khác biệt về độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.
Những điều tuyệt vời về việc này là bây giờ chúng ta có thể biến đổi một phân phối bình thường, như thể hiện trong hình. Trong trường hợp này, chúng ta cần phải tìm các khu vực bóng mờ màu cam của khu vực.
Khu vực bóng mờ màu xanh, hiệu suất của các mục tiêu nhỏ hơn 1 (hoặc liên tục 0,5 ít hơn so với mục tiêu tương đương) có thể được coi như là xác suất 52,15%.
Mặc dù nó không phải là mục đích của nghiên cứu sâu tính toán này, bạn có thể sử dụng hầu hết các phần mềm bảng tính (MS Excel: = các NORM.DIST cùng xác suất (0.5,0.3789,1.9188,1) thấp hơn so với mục tiêu là 1,5 72,05%, vì vậy chúng tôi dự kiến giữa hai giá trị 19,53%.
Vì vậy, trong 380 trận, chúng tôi mong chờ đội nhà giành chiến thắng trong trò chơi 74,22 chỉ số bàn thắng là kết thúc. Có 75 trò chơi trong thế giới thực, do đó, nó là rất gần.
Bằng cách lặp lại sự khác biệt này cho tất cả các mục tiêu trên, chúng ta có thể so sánh các trò chơi đã kết thúc với những mục tiêu khác nhau, số lượng khác nhau của thực tế và dự.
Bảng dưới đây cho thấy rằng sự khác biệt là rất nhỏ, bình thường có vẻ là một lựa chọn tốt - (có nhiều cách để kiểm tra bình thường, nó rất thích hợp cho các dữ liệu chuyển nhượng Premiership 2013/14).
Bây giờ chúng ta hãy giả định rằng phân phối là hiện tại mùa giải Premier League đúng. Vì vậy, như một người đặt cược lây lan, bạn có thể muốn biết về các đội chủ nhà bằng một hoặc nhiều hơn các mục tiêu, xác suất chiến thắng là ở Premier League? Vì vậy, điều này tương đương 52,52% 1--, đó là 47,48%.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét